Tag Archives: đa cộng tuyến

Stata – Hướng dẫn thực hành cách phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Nhóm MBA Đại Học Bách Khoa Hỗ Trợ Stata hotrostata@gmail.com giới thiệu cách thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phần mềm Stata, cùng cách đọc và phân tích ý nghĩa của kết quả hiển thị, đồng thời kiểm định luôn xem các biến có bị đa cộng tuyến hay không.

Đầu tiên các bạn vào menu Statistics > Linear models and related > Linear regression

Sau đó đưa biến phụ thuộc vào ô Dependent Variable, biến độc lập vào ô Independent Variables ( các biến độc lập cách nhau bởi khoảng trắng, lưu ý chỉ có 1 biến phụ thuộc thôi nhé)

Nhấn tiếp vào tab Reporting, tick vào ô Standardized beta coefficients để hiển thị hệ số hồi quy chuẩn hóa trong phần kết quả hồi quy.

Sau đó nhấn OK, lúc đó kết quả hồi quy sẽ thể hiện như sau:

 

 

Giải thích ý nghĩa:

 Number of obs =     222  Số quan sát là 222 mẫu
 F(  6,   215) =   72.12 Giá trị kiểm định F 6 nhân tố và 215 bậc tự do
 Prob > F      =  0.0000 Mức ý nghĩa của kiểm định F, ở đây bé hơn 5% chứng tỏ R bình phương của tổng thể khác 0. Nói cách khác là các hệ số hồi quy của phương trình hồi quy tổng thể không đồng thời bằng 0
 R-squared     =  0.6681 R bình phương
 Adj R-squared =  0.6588 R bình phương hiệu chỉnh, nghĩa là các biến độc lập giải thích được 65.88% biến thiên của biến phụ thuộc( chuẩn là R2>50%)
 Root MSE      =  .43288

Coef.   : cột này là giá trị hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Std. Err.   Sai số chuẩn

P>|t|  p-value, nếu giá trị này bé hơn 5%( 0.05) thì mối quan hệ giữa biến độc lập này và biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê.

Beta: là hệ số hồi quy đã chuẩn hóa.

Từ đây có thể viết phương trình hồi quy như sau:

HAILONG = -0.9573228 + 0.1577172 * TINCAY + 0.1859064 * DAPUNG + 0.2044715 * DAMBAO + 0.3033652 *CAMTHONG + 0.2165845 * HUUHINH + 0.2225405 *MINHBACH

Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy. Khi các điều kiện khác không đổi, khi biến TINCAY tăng 1 đơn vị thì biến HAILONG tăng 0.1577172 đơn vị. Tương tự giải thích cho các biến khác

Tiếp đến ta kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến bằng các vào menu Statistics > Linear models and related >Regression diagnostics > Specification tests, etc.

 

Tiếp đó chọn Variance Inflaction Factors for the independent variables (vif), sau đó nhấn OK

Kết quả cho thấy hệ số VIF đều bé hơn 2 nên kết luận không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình này.

Sau đây là video thực hành phân tích hồi quy tuyến tính đa biến sử dụng phần mềm Stata

Trên đây là Hướng dẫn thực hành cách phân tích hồi quy đa biến bằng phần mềm Stata

Các bạn khi chạy có vấn đề gì khó khăn cứ liên hệ nhóm hỗ trợ nhé.